AI governance – Word de AI-strateeg voor jouw organisatie

AI in control – van beleid tot praktijk

AI wordt steeds krachtiger én risicovoller. Met de komst van de nieuwe AI wetgeving wordt verantwoord AI-gebruik geen optie meer, maar noodzaak. In deze module leer je hoe je als AI Governance Officer de koers bepaalt: strategisch, ethisch en compliant – en  “AI-geletterd”.

 

Voor wie is deze module?

Deze cursus is bedoeld voor professionals die binnen hun organisatie (mede)verantwoordelijk zijn voor AI-beleid, ethiek of compliance. Denk aan Functionarissen gegevensbescherming (FG / DPO), Privacy- en compliance officers, Legal counsels / bedrijfsjuristen, Hoofden IT & CIO’s en AI-developers en data-professionals.

Je hoeft géén technische AI-expert te zijn. Wel iemand die verantwoordelijkheid draagt

 

Wat levert deze module je op?

Na afronding van deze module:

• Ben je in control over de hele AI-levenscyclus: je weet waar de risico’s zitten, hoe je compliance borgt en toezicht organiseert - van design tot implementatie.
• Begrijp je hoe AI ethisch en betekenisvol kan worden ingezet: je maakt bewuste keuzes die de publieke waarden, mensenrechten en maatschappelijke impact centraal stellen.
• Heb je grip op continu veranderende techniek en regelgeving: je kunt anticiperen op nieuwe wetgeving en die vertalen naar praktisch beleid.
• Kun je AI-literacy en gedragsverandering stimuleren: je werkt aan bewustwording, ethisch gedrag en een veilige datastructuur in de organisatie.
• Ben je hét aanspreekpunt voor AI-toezichthouders: je weet wat zij verwachten en hoe je organisatie daar aantoonbaar aan voldoet.

 

Opzet van de module

Deze module start met een online intakegesprek om de relevante AI-governance vragen uit jouw werkpraktijk te verkennen. Tijdens een intensieve week op (nader te bepalen) locatie in de Cariben doe je relevante kennis en vaardigheden op, die je meteen bespreekt en doordenkt in een leergroep van vakgenoten. Onder begeleiding van ervaren docenten en experts uit de praktijk verdiep je je in de juridische, technische, organisatorische én ethische kanten van AI. We werken met realistische voorbeeldcasussen én praktijkproblemen van jou en je mededeelnemers. Zo vertaal je complexe AI-regelgeving naar toepasbaar beleid en veranker je verantwoordelijk AI-gebruik in jouw organisatie. Enkele maanden na de intensieve week neem je deel aan een online terugkomsessie om de voorlopige resultaten te bespreken en nieuwe opgaven te verkennen.

 

Wat leer je tijdens deze module?

In vier inhoudelijke blokken leer je AI op een juridisch, technisch, organisatorisch en ethisch verantwoorde manier in te zetten. Je ontwikkelt het inzicht én de vaardigheden om jouw organisatie AI-ready te maken.

1. Juridisch – blijf compliant met AI-wetgeving
2. Technisch – begrijp hoe AI werkt én waar risico’s zitten
3. Organisatorisch – bouwt een AI-governance structuur
4. Ethisch – veranker publieke waarden in AI-beleid

Voor nu kun je alleen aangeven dat je interesse hebt voor deelname aan deze module. Bij voldoende aanmeldingen volgt een datumvoorstel voor een intensieve week met 4 dagdelen, op een nader te bepalen locatie.

 

Deze module kan aangeboden worden door een docententeam bestaande uit:

Mr. Dr. Roeland de Bruin LLM

Roeland de Bruin is universitair docent binnen het departement Rechtsgeleerdheid van Universiteit Utrecht. Roelands onderzoek en onderwijs concentreert zich rond het thema ‘regulering van innovatie’. Hij is gepromoveerd op regulering van innovatie op het gebied van zelfrijdende auto’s, waarbij hij heeft onderzocht wat de invloed kan zijn van de regels omtrent privacy en aansprakelijkheid op innovatie en acceptatie van AI als toegepast in autonome voertuigen. Daarnaast is Roeland senior advocaat bij Kienhuis Legal, waar hij adviseert, contracteert en procedeert op het snijvlak van recht en (AI-)innovatie.

Eduard Lievens

Eduard Lievens is in 1984 afgestudeerd in het Nederlands recht aan de Rijksuniversiteit Leiden. Zijn afstudeerscriptie beschreef de juridische aspecten van het inbreken in computersystemen. Na een tijd als bedrijfsjurist bij Multihouse te hebben gewerkt is hij in 1989 beëdigd als advocaat en als IT advocaat zowel zelfstandig als in de functie van partner bij Kennedy van der Laan en Cordemeyer & Slager werkzaam geweest. Eduard is lid van de VIRA en heeft als nevenfuncties als rechter-plaatsvervanger bij de Rechtbank Den Haag en arbiter bij de Stichting Geschillen Oplossing Automatisering gewerkt. Tegenwoordig is Eduard als advocaat verbonden aan KienhuisLegal.

Dr. ing. Yvette Roman

Yvette Roman promoveerde in 1994 en heeft ruim 30 jaar ervaring in toegepast onderzoek en onderwijsbeleid. Ze werkte o.a. bij TNO, in consultancy en industrie, en als monitor van het vijfde EU R&D-programma. Daarna vervulde ze functies als beleidsmedewerker en data officer in het hoger onderwijs. De afgelopen jaren was ze AI Governance Officer onderwijs bij de Universiteit Utrecht en tijdelijk bij Tilburg University. Yvette is gecertificeerd AI Governance Professional (AIGP, IAPP), CAICO en IAMA PRO. Ze is voorzitter van het Landelijk Universitair Netwerk AI Beleidsmedewerkers Onderwijs en lid van de algoritmeregister-werkgroep van SURF.

Celine Odding

Celine Odding is AI Engineer en Data Scientist met een academische achtergrond in kunstmatige intelligentie en data science. Zij behaalde haar Bachelor of Science in Artificial Intelligence aan de Universiteit van Amsterdam, waar zij afstudeerde op het verbeteren van aanbevelingssystemen met machine learning-modellen, en haar Master of Science in Data Science aan de Universitat de Barcelona, waar zij afstudeerde op het ontwikkelen van een deep learning-model met focus op nauwkeurige voorspellingen en schaalbare performance. Sinds 2023 werkt Celine bij Coulisse in Enter als AI Engineer, waar zij AI-systemen ontwikkelt op het snijvlak van besluitvorming, automatisering en organisatieprocessen. Haar werk omvat onder meer forecastingmodellen, RAG-architecturen en interne AI-copilots, waarbij technische robuustheid, betrouwbaarheid en schaalbaarheid centraal staan. Binnen de leergang AI Governance aan de Universiteit Utrecht brengt zij een technisch-inhoudelijk perspectief dat governance verbindt met realistische AI-implementatie, organisatie-inrichting en risicobeheersing.